首先_當前計算機領域有很多方向可以選擇_對于碩士研究生來說_在選擇主攻方向的時候_既要考慮到自身的知識儲備、興趣愛好和能力特點_還需要考慮到學校的科研資源情況_而且最好要與導師的方向保持一致_這對于讀研期間的科研體驗有比較直接的影響。

其次_研究方向本身沒有好壞之分_只是有一些方向目前的熱度會高一些_比如大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、智能裝備等_而有一些方向的熱度會相對低一些_比如軟件體系結構、操作系統(tǒng)、嵌入式等_但是這些方向本身都有一定的前景_也都有很多創(chuàng)新點可以發(fā)掘_重點在于自己是否形成了足夠的積累。

對于研一的同學來說_最為重要的事情就是做積累_在積累的過程中要盡快確定自己的主攻方向_然后明確自己的創(chuàng)新點（idea）。創(chuàng)新點的發(fā)掘是研一同學面臨的最大的挑戰(zhàn)之一_要想盡快明確創(chuàng)新點_除了要積極與導師溝通_聽取導師的意見之外_還需要自己完成大量的文獻閱讀和實驗復現(xiàn)_這個過程還是比較辛苦的。

近些年來雖然計算機領域的技術迭代速度一直比較快_但是隨著計算機專業(yè)研究生培養(yǎng)規(guī)模越來越大_創(chuàng)新的難度也在不斷提升_比如當前人工智能領域的創(chuàng)新已經不像幾年前那么容易了_尤其是對于學碩來說_創(chuàng)新難度就更大了。相對于學碩來說_專碩可以結合行業(yè)場景來完成創(chuàng)新_由于行業(yè)場景比較多_所以創(chuàng)新點的發(fā)掘還是相對容易一些。

從當前的技術發(fā)展趨勢和創(chuàng)新趨勢來看_當前可以重點關注一下工業(yè)互聯(lián)網領域的創(chuàng)新機會。

我從事教育、科研多年_目前在帶計算機專業(yè)的研究生_主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域_我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章_感興趣的朋友可以關注我_相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網、大數據、人工智能等方面的問題_或者是考研方面的問題_都可以私信我！