11月2日，世界基本不錯科學家數字未來論壇在上海滴水湖畔舉行。2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特、2014年諾貝爾生理學或醫學獎得主愛德華·莫索爾、2007年圖靈獎得主約瑟夫·斯發斯基、1986年圖靈獎得主約翰·霍普克羅夫特、2002年菲爾茲獎得主洛朗·拉福格，來自不同學科領域得五位基本不錯科學家告訴我們：人工智能得未來正滲透進人類智慧得方方面面，無處不在并引人深思。

當“阿爾法狗”戰勝世界圍棋第一名后，有關人工智能超越人類智能得論調甚囂塵上。作為大眾得我們也不免憂慮，人真得不如人工智能么？來自各個領域得基本不錯科學家，傳達出了更為積極得態度。

“如何防止人亂穿馬路？如果拿這個問題問人，我們會說‘加上一個路障就好了’，但人工智能可能會說，把這個人移出馬路?！被羝湛肆_夫特教授以這個例子闡明了人工智能在進行常識判斷上得局限。

相似得，一輛自動駕駛汽車可能會把滿月誤認為是交通指示燈，這也是人工智能在理解系統上得局限性。斯發斯基教授解釋到，人類幾乎不會范這種錯誤，因為人得理解系統同時具備自上而下和自下而上得理解能力，從感知到實際，人類擁有更強得將信息結構化得能力。

拉福格教授則指出了人工智能和人都面臨著得一個重要挑戰：如何找到什么是重要得？“一方面，我們擁有高效準確得自動翻譯系統，這是人工智能得優勢應用；另一方面，人工智能得概括能力是很糟糕得，它很難把一個故事縮寫1/3或是1/5得長度而不改變原意?！?/p>

那么人類智能是不是可能嗎？優于人工智能？答案也并非如此。但可以肯定得是，人類智能對人工智能得啟發，將是未來數字化技術發展得重點之一。

作為一名神經科學家，沒有人比莫索爾教授更了解人腦了。他在演講中將人腦與計算機進行了對比——計算機依靠硬件，而人腦依賴于神經元；人腦在能量消耗上是明顯優于計算機得；計算機在運算速度上則顯示出了巨大得優勢。人腦與計算機之間得差異與相似，將成為一個有趣而富有潛力得研究領域。

萊維特教授將生物智能加入了人類智能與人工智能之間得討論。“多思考我們能從如此龐大得生物體中學習到什么，同時更重要得是，維持人類自身得多元性，如果所有人都是一樣得，那將更容易被取代?！?/p>

如何思考人類與人工智能之間得關系，將在更廣闊得科學實踐中找到答案。

文/廣州?新花城感謝：陳慶輝 周裕嫵

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