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AI邁入“工業大生產”_產業級深度學習開源框架

放大字體  縮小字體 發布日期:2021-12-27 01:33:09    作者:付若希    瀏覽次數:92
導讀

12月12日,在深度學習技術及應用China工程實驗室主辦得WAVE SUMMIT+2021深度學習開發者峰會上,華夏第一個自主研發得產業級深度學習平臺飛槳開源框架v2.2正式發布。百度首席技術官、深度學習技術及應用China工程實驗

12月12日,在深度學習技術及應用China工程實驗室主辦得WAVE SUMMIT+2021深度學習開發者峰會上,華夏第一個自主研發得產業級深度學習平臺飛槳開源框架v2.2正式發布。百度首席技術官、深度學習技術及應用China工程實驗室主任王海峰提出,深度學習正推動人工智能技術進入工業大生產階段。

“深度學習推動人工智能進入工業大生產階段。面向技術和產業發展需求得AI大生產平臺可以讓AI技術以標準化、自動化和模塊化得方式輸出給千行百業,實現規?;瘧茫瑫r以平臺為基礎促進融合創新、共同發展。飛槳產業級深度學習開源開放平臺是典型得AI大生產平臺,賦能廣大開發者,有力支撐AI工業大生產,促進技術創新和產業智能化升級?!蓖鹾7逭f。

具體來說,技術層面,飛槳全新發布得開源框架v2.2,其深度學習框架技術新增大量科學計算API,高效支持超大模型訓練得端到端自適應大規模分布式訓練技術,并能解決文本領域開發在性能和訓推一體方面得痛點問題。通過多層次、低成本得硬件適配方案,還將進一步降低框架與芯片得適配成本。

雖然AI技術越來越復雜,但AI開發與應用得門檻正逐漸降低,向“普惠AI”邁進。工作之余自學AI得鐵路工人基于飛槳實現了鐵路貨運車號得自動識別,為所在鐵路段節省數十萬元成本;吉林大學得師生團隊聯合飛槳平臺,打造了已在生產線上應用得自動化檢測系統,并沉淀為教學課程,幫助更多師生學習AI技術和應用……華夏人工智能開源學習框架得持續創新,讓深度學習落地產業應用得門檻不斷降低,實現共享共創,推動千行百業加速智能化升級。王海峰透露,飛槳目前已聚集406萬開發者、創建47.6萬模型、服務15.7萬企事業單位。

 
(文/付若希)
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