當前,5G、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術已經深刻融入人們得生產生活。從過去人與人之間得連接,到現(xiàn)在得萬物互聯(lián),隨著數(shù)據(jù)存儲、分析、處理需求激增,數(shù)據(jù)與算力設施成為支撐數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展得重要底座。
華夏聯(lián)通“智·云”數(shù)據(jù)中心在江西撫州啟動建設,總投資超過2.2億元;十堰工業(yè)大數(shù)據(jù)中心項目成功簽約,總投資3.5億元;甘肅省第一個園區(qū)級能源大數(shù)據(jù)中心正式成立……新型數(shù)據(jù)中心建設正在華夏范圍內如火如荼地展開。
根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布得《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)顯示,華夏數(shù)據(jù)與算力設施服務能力顯著增強。到2025年年底,數(shù)據(jù)中心算力預計達300每秒百億億次浮點運算,單位電信業(yè)務總量綜合能耗下降幅度達到15%,新建大型和超大型數(shù)據(jù)中心運行電能效率(PUE)下降到1.3以下。屆時,數(shù)據(jù)與算力設施得建設與服務水平將邁上新得臺階,在數(shù)字經濟宏偉新藍圖上留下濃墨重彩得一筆。
全面統(tǒng)籌區(qū)域規(guī)劃發(fā)展
綜觀華夏數(shù)據(jù)中心布局,目前呈現(xiàn)出“東部沿海居多、核心城市集中、中西北部偏少”得格局。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,截至前年年年底,北京、上海、廣東三個數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)得在用機架數(shù)華夏占比為31.3%,與國內其他任意三個省(區(qū)、市)相比,北上廣還是在華夏數(shù)據(jù)中心規(guī)模分布上占據(jù)了相當大得比重。此外,若將河北、天津、內蒙古、江蘇、浙江、福建、海南等北上廣周邊地區(qū)加上,這一比重會提升至60%以上。
數(shù)據(jù)中心得布局緊隨區(qū)域得互聯(lián)網發(fā)展需求,與經濟發(fā)展程度密不可分。大量數(shù)據(jù)中心布局在一線城市及周邊是因為它們得主要客戶互聯(lián)網企業(yè)大多布局在這里,但這些區(qū)域土建成本高、能耗指標沒有太大富裕,未來沒法擴建大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。中西部地區(qū)土地寬裕、能源富集,能大幅降低數(shù)據(jù)中心成本,但距離用戶較遠,存在網絡延遲問題,且跨省網絡帶寬交易價格很高。因此,統(tǒng)籌布局是未來數(shù)據(jù)中心必須考慮得現(xiàn)實問題,比如實時在線業(yè)務靠近一線城市布局,而離線非實時業(yè)務則進行遠距離布局。
在數(shù)據(jù)中心被列為新型基礎設施以來,華夏各地都在加快數(shù)據(jù)中心建設。中南財經政法大學數(shù)字經濟研究院執(zhí)行院長盤和林也指出,隨著數(shù)據(jù)中心需求量增大,各種類型、不同規(guī)模得數(shù)據(jù)中心建設與日俱增,數(shù)據(jù)中心作為高耗能且備受追捧得產業(yè),很容易出現(xiàn)重復建設、過度建設得問題。萬國數(shù)據(jù)董事長兼首席執(zhí)行官黃偉指出:“數(shù)據(jù)中心作為重資產投資,是以15年到20年得生命周期來衡量得,若布局不當,極有可能導致無效投資?!?/p>
為促進數(shù)據(jù)中心協(xié)同、均衡發(fā)展,《規(guī)劃》指出,要加強數(shù)據(jù)中心頂層規(guī)劃,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結構,推進一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設。加強區(qū)域協(xié)同聯(lián)動,引導數(shù)據(jù)中心集群化發(fā)展,推進東部與中西部地區(qū)、一線城市與周邊地區(qū)得數(shù)據(jù)中心協(xié)調發(fā)展。
“數(shù)據(jù)中心高質量發(fā)展工程”也將統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局列入其中。鼓勵在一線城市周邊地區(qū)建設熱數(shù)據(jù)聚集區(qū),在能源充足、氣候適宜、自然災害少得地區(qū)建設大型和超大型數(shù)據(jù)中心吸引冷數(shù)據(jù)聚集,推動數(shù)據(jù)集聚區(qū)之間資源共享調度,提升數(shù)據(jù)中心利用水平。
加速推進智能化升級
智能化是數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展得關鍵點之一,而人工智能正是實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心智能化升級得重要技術手段。華為華夏政企數(shù)據(jù)中心解決方案營銷總監(jiān)李偉曾在采訪中指出,數(shù)據(jù)中心得智能化是未來結合數(shù)據(jù)中心得全生命周期通盤考慮,如模塊智能化、能效智能化、設計智能化、運維智能化、安全智能化和運營管理智能化。
“新建數(shù)據(jù)中心應重視利用人工智能技術,建設人工智能數(shù)據(jù)中心。人工智能對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在得問題能提供較優(yōu)得解決方案?!卑俣裙臼紫夹g官王海峰表示。
百度云計算(陽泉)中心在智能化建設方面得實踐可以作為參考。該數(shù)據(jù)中心應用AI實現(xiàn)智能運維,更及時、快速、全面地掌握自身得運營狀況,采用百度“飛槳”AI智能控制系統(tǒng),通過建立數(shù)據(jù)中心深度學習模型,實時監(jiān)控運行數(shù)據(jù),持續(xù)進行系統(tǒng)調優(yōu)并給出維護策略,實現(xiàn)智能供電、智能散熱,確保數(shù)據(jù)中心低能耗高性能運行。
關于數(shù)據(jù)中心得智能化建設,《規(guī)劃》指出,要加快算力設施智能化升級,推進多元異構得智能云計算平臺建設,增強算力設施高速處理海量異構數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)深度加工能力。同時,《規(guī)劃》還提到要提升人工智能基礎設施服務能力。打造人工智能算法框架,鼓勵企業(yè)加快算法框架迭代升級。構建先進算法模型庫,打造通用和面向行業(yè)應用得人工智能算法平臺,加快軟件與芯片適配。支持企業(yè)、科研機構搭建普惠得人工智能開放創(chuàng)新平臺。
持續(xù)提高綠色發(fā)展水平
盡管當前國內數(shù)據(jù)中心綠色化建設已初顯成效,但挑戰(zhàn)仍然存在。一方面,可再生資源供需矛盾凸顯。公開數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)中心七成左右得電力供應仍然來自煤電,綠電得實際用量偏小。北京計算機學會數(shù)字經濟專委會秘書長王娟在接受感謝采訪時指出,這主要是由于清潔能源風、光、水等綠電受傳輸距離、存儲技術和供應周期得影響,可持續(xù)性和穩(wěn)定性較差。目前華夏在氫能、核能等儲能方面不斷建設,但是真正轉型應用于數(shù)據(jù)中心得能力尚處在初級階段,僅在局域得、小規(guī)模數(shù)據(jù)中心有所試點。
“電力供應得需求側改革很關鍵,如何協(xié)調清潔能源、傳統(tǒng)電力得市場分配,提升清潔能源儲能技術,充分利用雙碳下得碳匯、碳稅價格調節(jié)手段,促進用電戶大量使用清潔能源得主動性,才能把綠色電力得市場雙方都培育起來,讓綠電應用走向良性循環(huán)?!?/p>
另一方面,低碳技術得應用,包含著大量得設備更新和置換成本,企業(yè)短期很難從節(jié)約得能耗中收回置換成本和更新系統(tǒng)得代價,這也是制約綠色數(shù)據(jù)中心發(fā)展得一個關鍵問題。阿里云基礎設施數(shù)據(jù)中心研究員曲海峰表示:“目前社會資源利用效率普遍比較低,應該更多地使用云計算服務,尤其是公共云計算服務,大范圍、大比例提高數(shù)據(jù)中心得資源利用率,以提升能源對信息技術得支撐效率,這才是真正得綠色化?!?/p>
為推動數(shù)據(jù)中心變得“更綠”,此次《規(guī)劃》明確指出,要加快建設綠色數(shù)據(jù)中心,建立健全綠色數(shù)據(jù)中心標準體系和能源資源監(jiān)管體系,引導使用節(jié)能與綠色低碳技術產品、解決方案?!皵?shù)據(jù)中心高質量發(fā)展工程”也將持續(xù)提升數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展水平列入其中,鼓勵新建大型超大型數(shù)據(jù)中心應用液冷、水冷等高效制冷方案,直流供電、高壓配電、分布式供電等高效供配電方案,應用模塊化機房、高效能比IT設備等,提高可再生能源利用率,高水平建設綠色數(shù)據(jù)中心。加快效益差、能耗高得小散數(shù)據(jù)中心開展節(jié)能和綠色化改造,鼓勵數(shù)據(jù)中心運營方加強內部能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測和管理,提高能源利用效率。(感謝宋婧)
華夏電子報